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认知偏差

由于最近在工作中犯了错误，而得到老板的批评。负面情绪使你觉得自己的错误不可宽恕，逐步放大自己的缺点，逐步加强的负面情绪充斥了你的整个生活从而产生了自我否定。

这种属于典型的近因偏差(Recency Bias)，这种偏差会让人觉得最近比过去更重要，高估最近发生的事情对未来的影响。但实际正如下图，你觉得的不可饶恕的错误，可能正是你积攒能量继续向上的机会。

认知偏差(Cognitive bias)，是指人们根据一定表现的现象或虚假的信息而对他人作出判断，从而出现判断失误。 认知偏差可导致判断不精准或各种统称「不理性」的结果。

有人总结了50种认知性偏差。理解认知偏差，有利于我们更好的认识自己和这个世界，从而做出更好的决策。

贝叶斯推理

贝叶斯推理可以表示为后验概率 = 先验概率 x 似然函数，公式如下：

其中H是假设、E是数据、P代表概率，P(H)代表先验概率、P(H|E)代表后验概率、P(E|H)是似然（实验数据）。简单来说，先验代表你对某件事情的猜测或者假设，后验代表你根据某些数据E推理出的结果。任何一个科学的推理过程，需要大量数据的支撑。

神奇的硬币

你某天出去散步，遇到了漂亮的仙女，仙女给你一枚神奇的硬币并说：“它抛出正面和反面的概率不相等，如果你能算出正确的概率分布，我就嫁给你”。假如你抛3次都是“正面”，你敢草草的得出结论“它抛正面的概率为1吗”，你可能不会，你知道这可能是运气，你想稳一点。

Beta分布

统计学上有一个很有意思的分布叫Beta分布，记为：

根据不同的$a,b$参数，Beta可以有不同的形态，很适合用来做先验分布。而且用Beta分布模拟扔硬币的先验分布后，通过贝叶斯推理，得到的后验分布依然是Beta分布。比如：

你对这枚硬币知之甚少，所以比较稳的方法是假设它是均匀分布的（也就是正反面概率都一致）， $Beta(1,1)$能代表均匀分布。应用以上公式再具体到你的情况就是：

其中(3,0)代表抛三次硬币3次多是正面。Beta分布对应的图像变化如下：

从图中可以发现，硬币抛出1的概率是很大的。随着你实验次数的变多，你可能最终会发现真实的概率。

不同的假设会有不同的结果

通过这枚硬币的研究，我们发现一个Beta分布的秘密（由于Beta分布的变化多端）。

• 相同的先验（假设） + 不同的(不充分的)观测数据，得到不同的后验（结论）
• 不同的先验（假设） + 相同的观测数据，也可以得到不同的后验（结论）

你突然想明白了，你是由于自己在工作上犯了错误（观测数据），然后做了错误的先验假设：自己很笨，最终才有了自我否定的心态（后验）。

这时候你想到了两种策略来缓和自己的负面情绪：

1. 在“我笨”的先验下，我只是最近犯了一个错误，这个错误可能也具有运气不好的成分（随机性），我之前可是做了很多牛逼的事情呢，老板也经常夸我。 这样就得到了不一样的后验(我其实很聪明)，你也在无形中破除了recentcy bias的影响。要想在一个假设下做出充分的论证，还需要大量的证据。
2. 你改变了“我笨”的先验为“我其实很聪明”，然后这一个观测数据其实也就说明不了什么了，你会继续努力工作，然后通过“自证预言”式的自我激励完成“我聪明”的论证。

批判性思维

批判性思维（Critical Thinking）是人的思维发展的高级形式，它要求我们不要全盘接受某些观点，而是批判性的借鉴和吸收。

批判性思维的核心是质疑(提问)。不仅要去质疑结论，还要去质疑假设和证据。核心着眼于对方论证的整个过程（推理过程）而不是结论。

比如开篇的例子，我们不仅要去质疑导致“自我否定”的结论，还要去质疑”我很笨“的假设，也要去质疑是否”老板的一次批评“这个证据是否充分，就像上边提到的贝叶斯推理一样。

批判性思维，是一种思维方式，有了这个思维模型，我们在生活中能更好的认识自己和世界，更不为外界环境所左右。

但是切记，批判性思维是思辨，而不是为自己开脱和抬杠。即使是最优秀的批判性思考者有时也会犯错，犯错并不可怕，接受犯错就是进步的开始。