跳出盒子再思考一次
去年面试某短视频公司的时候，三面面试官问了我一个问题：你觉得在一个检索系统中（比如淘宝的以图搜图这样一个场景），是检索模型的精度重要还是工程重要。 说的简单点就是在一个系统中算法和工程谁更重要的问题。
现在已经记不得当时的思考逻辑，就记得我最后的回答是算法更重要。也许我是站在算法立场以自我中心的角度去思考问题，也许我是站在以最终用户效果体验去思考问题。不管怎样，至少在我现在看来，当我说出“算法重要”的时候，我的回答就失败了。
系统无处不在
系统无处不在，比如前文提到的检索系统，其至少包含工程和算法两方面。 再比如我们所使用的笔记本，其包含键盘、主板、屏幕等。
而系统还会嵌套子系统，比如主板包括CPU、内存或者GPU等。 再比如我们所在的宇宙是个超级系统，宇宙包含超多星系，银河系还包含太阳系，太阳系又有地球和月亮，而地球又是一个超级大的系统。
小到分子、细胞，大到人体、以及公司组织都是系统。系统实际上无处不在。
系统的结构
《系统之美》$^{[1]}$中说，任何一个系统都有三种成分：要素、关系和目标。 我们不仅要研究要素和目标，还要研究“关系”，只有研究透了“关系”，才算知道了问题的本质，知道了为何这样，而不是那样。 这样才能洞悉游戏规则。
盲人摸象告诉我们：不能仅靠系统的各个组成部分来认识系统的行为。
缺乏系统思维会导致：只见树木，不见森林；只看眼前，不看长远；只看现象，不看本质；头痛医头，脚痛医脚；
鸟人和蛙人
杨振宁在给爱因斯坦自传《我的世界观》$^{[2]}$写代序的时候提到：相比洛伦兹和庞加莱，爱因斯坦没有错失重点的原因是他对于时空有更自由的眼光。要有自由的眼光（free perception），必须能够同时近观和远看同一课题。
鸟类喜欢从高处看，像是思考大局的战略家；青蛙则是喜欢特殊问题的战役专家。科学的进步需要鸟类和青蛙的视野，但是在不同情况下，一种比另一种更重要。文章$^{[3]}$提到爱因斯坦是典型的鸟，他爱思考不同的现象：以太的缺失、光速、固体的比热、牛顿定律和麦克斯韦电磁学理论的统一。有意思的是，相对论的基础之一来自阿尔伯特迈克尔森和爱德华莫利的著名实验，他们是非凡的青蛙。
物理学是一个走向统一的过程，不仅需要牛顿、爱因斯坦、麦克斯韦这样的大一统，还需要哈珀、法拉第这种专业的实干者，他们一起促进了物理的向前发展。大一统学者一般站在多只青蛙的肩膀上，他们并没有说谎。
当鸟类与青蛙合作而不是啄食它们时，通常会产生最好的结果。同样的，站在一楼和站在十楼的视野是不同的，拥有显微镜和望远镜的人要比只用眼睛观察世界的人会看到更多，我们都应该尝试以不同的视角思考问题。
系统思维模型
从系统看问题，还能延伸许多其他有意思的思维模型，比如反馈回路（Feedback Loops）、瓶颈（Bottlenecks）、安全边际（Margin of Safety）以及临界质量（Critical mass）等。感兴趣可以搜搜看，是否给自己一些启发。
最后我们回到开篇的问题，你现在觉得什么重要呢？这个问题时不时的会回到我的脑海提醒我：不要把限制在自己的世界，跳出来，要有自由的眼光，要从系统的角度去思考。
算法和工程实际上就像组成木桶的两块板子，它们同属于木桶这个系统。要想让木桶盛更多的水，就要根据实际情况解决主要矛盾（瓶颈），而不是站在自己立场主观认为谁重要。我们是应该站在自己的立场，逐步提升自己负责的模块的精度，但是在不同的情况下，系统的瓶颈要比其他模块都重要，并且系统是在变动的，瓶颈也会随之变动。
[1] 《系统之美》
[2] 《我的世界观》
[3] Birds and Frogs in Physics
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